Model kartı: teknik özet ne söyler, ne susar
Model kartı, amaç, veri özeti ve sınırları yazar. Bu sayfa bir denetim tutanağı değildir. Okurken hangi cümleye güvenileceğini adım adım anlatıyoruz.
Model kartı, amaç, veri özeti ve sınırları yazar. Bu sayfa bir denetim tutanağı değildir. Okurken hangi cümleye güvenileceğini adım adım anlatıyoruz.
Görüntü üreten modelin eğitiminde hangi eserlerin olduğu çoğu zaman açık değildir. Çıktının kime ait sayılabileceği ülkeden ülkeye değişir; burada hüküm yok.
Sohbete yapıştırdığınız metin cihazda kalmayabilir. Saklama, silme ve eğitim iznini kontrol etmek için kısa bir liste ve gerekçesini anlatıyoruz.
Üretilmiş veri, seyrek ve hassas kayıtların yerine geçebilir. Üretecinin hatalarını ve gerçek dünyada olmayan bir test skorunu nasıl taşıdığını anlatıyoruz.
Telefonda çalışan model veriyi cihazda tutabilir, bulut modeli ise daha büyük iş görür. Gecikme, gizlilik ve güncelleme farkını sade dille karşılaştırıyoruz.
Basit modeller iz bırakır, büyük sinir ağları çoğunlukla bırakmaz. Sonradan üretilen açıklamanın neden kararın kendisi olmayabileceğini anlatıyoruz.
Geçmiş kararlar, eksik etiketler ve vekil değişkenler modelin çıktısına taşınabilir. Önyargının tek bir düğme olmadığını ve nerede aranacağını anlatıyoruz.
İstem, modele o an ne sorulduğunu değiştirir. İnce ayar ise ağırlıkları ek veriyle oynatır. İkisinin sınırını ve karıştırılan noktaları anlatıyoruz.
Model, eğitimde gördüğü örüntüleri tekrarlar. Verideki boşluk ve dengesizlik çıktıya nasıl taşınır, bunu sade bir dille açıklıyoruz.
Yapay zekâ destekli yazım araçlarını kullanırken sık yapılan hataları ve bunları önlemenin pratik yollarını, örneklerle anlatıyoruz.
Yapay zekâ modelleri neden var olmayan kaynaklar ve yanlış bilgiler uydurur? Halüsinasyonun nedenlerini ve riskini azaltmanın yollarını açıklıyoruz.
Büyük dil modelleri metni nasıl üretir? Token, eğitim ve olasılık kavramlarını teknik ayrıntıya boğmadan, örneklerle anlatıyoruz.